Мы делаем рынок вакансий прозрачным

Создание LeadHunter

Идея возникла из реальной проблемы. Рекрутеры в кадровых агентствах тратят 3-4 часа в день на ручной просмотр HR-каналов, включая Telegram, hh.ru, LinkedIn, Habr Career и объявления о вакансиях компаний. Затем они тратят еще 30 минут на фильтрацию дубликатов: одна и та же вакансия часто появляется одновременно на пяти платформах.

Мы решили доверить эти утомительные задачи машинам. Члены нашей команды имеют опыт работы в двух разных областях. Одна группа ранее работала в кадровых агентствах, глубоко понимая проблемы рекрутеров. Другая группа создала инфраструктуру для анализа и дедупликации данных для финтех-компаний. Этот продукт родился на стыке этих двух возможностей.

Техническое решение

Наш подход основан на трех столпах. Во-первых, широкий охват: мы читаем более 4000 источников, включая общедоступные каналы Telegram и веб-сайты работодателей. Во-вторых, достоверность: мы используем только общедоступные данные и никогда не используем личные чаты. Третий этап — нормализация: интеграция объявлений о вакансиях из Telegram-каналов и профилей на hh.ru в единую структуру. Эта структура включает название должности, технический уровень, диапазон заработной платы и тип работы.

Анализ с помощью обработки естественного языка (NLP) — ещё один этап работы. Поскольку объявления о вакансиях часто не имеют строгой структуры, модель извлекает диапазоны заработной платы из фраз типа «на основе результатов собеседования» и сравнивает их с рыночными данными. Дедупликация осуществляется с помощью нечёткого сопоставления: мы сравниваем не только названия должностей, но и описания вакансий, контактную информацию и домены компаний.

Мы не предлагаем волшебства. Мы предоставляем предсказуемые потоки данных и инструменты обработки: фильтры, экспорт в CSV и передача через API в систему ATS. Настроены подключения к Huntflow и Talantix, а другие системы подключаются через веб-хуки.

Принципы обработки данных

Мы бережно обращаемся с источниками данных. Мы собираем только общедоступную информацию и соблюдаем robots.txt и правила платформы. Мы не получаем доступ к личным данным кандидатов из частных источников. Если платформа запрашивает, чтобы какой-либо раздел не индексировался, мы не будем иметь к нему доступа.

Данные обновляются каждые 15-20 минут, поэтому вакансии появляются в ленте рекрутинга вашего клиента практически мгновенно после публикации. Мы ведем историю, чтобы клиенты могли видеть, как менялись диапазоны заработной платы для конкретной должности за последние шесть месяцев. Это уже не просто список вакансий, а реальный снимок рынка труда.