Решения по найму на основе данных рынка

Зачем рекрутерам нужны данные в режиме реального времени?

Рекрутеры принимают решения каждый день, и эти данные помогают им их обосновать. Разумен ли целевой диапазон заработной платы клиента? Где найти самых востребованных специалистов? Стоит ли расширить поиск? Обычно эту информацию приходится собирать вручную через hh.ru, Habr Career и некоторые специализированные Telegram-каналы, но к выходным загруженные данные устаревают.

LeadHunter автоматически генерирует аналитические отчеты на основе полученных вами вакансий. Панель мониторинга пересчитывается каждую ночь. Вы видите текущую ситуацию на рынке, а не отчеты шестимесячной давности.

Что показывает панель мониторинга

Рассмотрим типичную задачу. Клиент хочет нанять Python-разработчика среднего уровня в Казани с бюджетом в 180 000 рублей. Открыв панель управления по названию должности, вы увидите, что средняя зарплата в регионе составляет 240 000 рублей, а у конкурентов за последний месяц было 60 вакансий. С такими данными обсуждение пересмотра решения о смене места работы занимает всего пять минут, вместо двух недель общения.

Активность работодателей помогает расставлять приоритеты в проектах агентства. Если Сбербанк, Яндекс и Т-Банк одновременно размещают более тридцати вакансий в одной и той же технологической области, кандидаты, скорее всего, перейдут в другие компании из-за их эффективности и репутации. Лучше всего принимать такие проекты и адаптировать их под свой опыт, или сразу же обсуждать с клиентом ускорение процесса.

Разрыв спроса и предложения по регионам

Региональный анализ показывает, в каких регионах наблюдается избыток вакансий. Для DevOps-инженеров в Москве предложение почти полностью удовлетворяет спрос, в то время как в Новосибирске и Екатеринбурге вакансий гораздо больше, чем активных резюме. Это ясно указывает на необходимость поиска удаленной работы или рассмотрения вопроса о переезде.

Практический процесс

Отчеты предоставляются в форматах PDF и Excel с фирменной символикой агентства. Эти отчеты прилагаются к предложению в качестве приложений, чтобы клиент мог оценить осуществимость сроков и бюджета до начала работы. Сравнение различных этапов программы «команды» выявляет сезонность: например, спрос на бухгалтеров со знанием 1C и SBIS неуклонно рос в январе и апреле для целей отчетности. В статье «Анализ заработной платы и спроса» рассматривается, как эти данные могут быть интегрированы в повседневную деятельность.